HALCON Progress 22.05 HALCON 22.05為檢測圖像中的邏輯異常開闢了全新的應用可能性。這是深度學習技術異常值檢測的進一步發展。到目前為止，有可能檢測到局部的結構異常。新的“全局上下文異常值檢測”是一種獨一無二的技術，能夠“理解”整個圖像的邏輯內容。就像 HALCON 現有的異常值檢測一樣，新的“全局上下文異常檢測”只需要“好圖像”進行訓練，無需數據標記。這項技術使檢測全新的異常變體成為可能。例如，缺少、變形或排列不正確的組件。它開啟了全新的可能性：例如，在半導體生產中檢查印刷電路板或檢查印記。
 

MVTec HALCON是用於機器視覺的綜合標準軟體，具有集成的開發環境（HDevelop），已在全球範圍內使用。它可以節省成本並縮短產品上市時間。 HALCON的靈活體系結構有助於快速開發任何種類的機器視覺應用程序。

Highlights

• HALCON是您在機器視覺領域的全方位應用解決方案
• 工業物聯網（又名工業4.0）的推動者
• 有超過2000個運算子的影像函式庫
• 用於機器視覺的整合開發環境（IDE）：HDevelop
• 內容非常廣泛包含深度學習
• 在C, C++, C#, and Visual Basic .NET簡單編寫程序
• 可應用在多種平台
• 支援多核心和多處理器電腦
• 利用目前最先進的指令集和GPU加速達到高效能
• 支援數以百計的工業相機, 影像擷取卡和常見的視覺標準

Features

• 最廣泛和最新的深度學習科技
• 可用於3D機械視覺的革命性軟體
• 匹配尋找旋轉或部分封閉的物件
• Blob分析超過50種形狀和灰階值特徵
• 高精度量測
• 光學字元辨識和驗證(OCR/OCV)
• 任意形狀的感興趣區域（ROI），具有顯著的靈活性和速度
• 檢測線條, 圓圈和橢圓, 精度高達1/50像素
• 高速的型態學
• 彩色影像處理和高光譜成像
• 處理超大圖像（超過32k x 32k）
• 影像序列處理(例如用於監視任務)
• 精確的3D相機校正

DEEP OCR 訓練
HALCON 的 Deep OCR使用戶能夠在眾多範例中高效地解決文字閱讀應用。在HALCON 22.05中，這項技術通過訓練功能得到了擴展，可以在用戶自己的應用程式數據集上進行應用程式特定的訓練。這甚至可以解決最複雜的應用，例如閱讀對比度差的文字（例如，在輪胎上）。另一個優點是還可以訓練很少使用的特殊字符或打印樣式。深度 OCR 訓練顯著提高了性能和可用性，並使應用程式運行更加穩定。

沒有深度 OCR 訓練

深度 OCR 訓練

全區域異常檢測
HALCON 22.05 通過檢測圖像中的邏輯異常開闢了全新的應用可能性。這是深度學習技術異常檢測的進一步發展。到目前為止，有可能檢測到局部的結構異常。新的“全區域異常檢測”是一種獨一無二的技術，能夠“理解”整個圖像的邏輯內容。就像HALCON 現有的異常檢測一樣，新的“全區域異常檢測”只需要“好圖像”進行訓練，無需數據標記。這項技術使檢測全新的異常變體成為可能。例如，缺少、變形或排列不正確的組件。它開啟了全新的可能性：例如，在半導體生產中檢查印刷電路板或檢查印記

ECC200 代碼的印刷質量檢查優化
HALCON 支持對一維和二維碼的印刷質量進行分級的各種標準。代碼分級確保所有閱讀器在實踐中都能毫無問題地閱讀印刷的代碼。借助 HALCON 22.05，對條形碼和數據代碼的印刷質量進行分級的印刷質量檢測 (PQI)得到了進一步優化。用於 ECC200 印刷質量檢查的模塊網格的確定現在更加穩定。此外，二維數據代碼的 PQI 現在提高了 150%。最後，通過引入計算等級的新程式，提高了二維數據代碼的 PQI 的可用性。

多個運算元功能優化和加速
HALCON 22.05 發佈了各種優化。一個例子是一個新的運算元，它執行自適應直方圖均衡化以提高圖像中的局部對比度。這有助於從低對比度的圖像中提取更多信息，尤其是在灰度值梯度不均勻的情況下。此外，HALCON 庫還擴展了一個新的運算元，它允許對任意形狀區域的圖像進行平滑處理。此外，另一個新運算元允許使用指定為對偶四元數的剛性 3D 變換來變換 3D 點。最後，HDevelop 的匹配助手現在基於通用形狀匹配生成代碼。

原始圖像

使用自適應直方圖均衡提高對比度