滿足智慧製造需求，推動即時視覺檢測應用革新

隨著全球製造業加速邁向工業4.0，自動化視覺檢測已成為現代生產線不可或缺的一環。然而，傳統以規則為基礎的視覺系統在面對複雜缺陷或動態環境時，往往力有未逮；而深度學習技術雖然強大，但開發與部署門檻高、需仰賴AI專業人才與昂貴運算資源。市場急需一種智慧、高效且易於導入的AI視覺檢測方案，能夠直接於邊緣側實現即時、穩定的高精度檢測。

瑞傳科技與Neurocle技術聯手，打造智慧工廠視覺檢測新標竿

在2025台北國際自動化工業大展上，瑞傳科技與Neurocle攜手推出結合雙方優勢的AI視覺檢測解決方案。該方案整合瑞傳科技基於NVIDIA Jetson平台打造的工業級邊緣運算設備，與Neurocle開發的Auto Deep Learning視覺軟體，協助製造業快速建立並部署深度學習模型，無須具備AI背景，即可大幅提升檢測效率與準確度，縮短導入時程，實現工廠智慧轉型。

Neurocle Auto Deep Learning：打造人人可用的AI視覺軟體

Neurocle提供完整的Auto Deep Learning軟體組合——Neuro-T與Neuro-R，徹底簡化深度學習視覺模型的開發與部署流程。Neuro-T為一款圖形化、零程式碼的訓練平台，內建自動模型架構與超參數最佳化演算法，使用者無需AI經驗即可建立高效模型；搭配Neuro-R推論函式庫，便可於多種平台（包含CPU、GPU、嵌入式裝置）進行即時推論，實現靈活部署與穩定輸出。Neurocle模型具有輕量化、高精度等特性，特別適用於邊緣環境下的高效即時檢測應用。

瑞傳科技PJAI系列：工業級高效能邊緣AI平台

瑞傳科技推出的PJAI系列產品（PJAI-100與PJAI-200），是此次AI視覺解決方案的硬體核心。PJAI-100搭載NVIDIA Jetson Orin NX或Orin Nano模組，於無風扇設計下提供高達100 TOPS的AI效能，適用於各式工業場域邊緣部署。對於需求更高的應用，PJAI-200配備Jetson AGX Orin模組，具備200 TOPS效能與12組PoE、10GbE高速網路等豐富I/O，支援多路工業相機連接，滿足如鋰電池封裝檢測等高資料吞吐場景。兩款系統皆具備絕佳的熱穩定性與擴充彈性，為工業AI導入提供理想平台。

應用實例：汽車與電池產線即時檢測展示協同效益

本次展出現場實機示範兩個源自實際產線的AI視覺檢測應用。其一為汽車輪框螺柱檢測模型，可辨識螺柱是否缺漏，確保組裝正確與行車安全；其二則為鋰電池封裝OCR與缺陷分割模型，可辨識電池表面序號與異常區塊，實現產線序號自動驗證。這些模型均以Neuro-T訓練，並透過Neuro-R運行於瑞傳科技邊緣設備上，展現出高速、精準且穩定的AI推論能力，適用於汽車、電池產業以及半導體、電子零件等高度依賴精密檢測的場域。

攜手推動AI落地，共創智慧製造未來

瑞傳科技與Neurocle的合作，象徵AI技術正由理論邁向實用，加速工業AI落地實現。雙方結合軟硬體優勢，提供可快速部署、低門檻、高彈性的完整解決方案，協助業者應對多變的製造挑戰。此次合作不僅落實工業4.0願景，更展現雙方持續創新與推動智慧工廠發展的堅定承諾。